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2025 六月地方氣候行動與調適新訊

【地方氣候行動】

  • 國際相關重要研究 (paper 或報告)

Google Environmental Report 隨著GOOGLE AI 生態系逐步完備,Environmental Insights Explorer (EIE) ,也導入AI訓練,EIE 依託 Google Maps、導航定位與街景影像等專屬資料,透過 AI 建模即時估算建築排放、交通排放,並評估屋頂太陽光電潛力,讓使用者在瀏覽器即可取得完整碳盤查與再生能源。平台更整合 NASA 氣候預測資料,可視化未來氣溫與降雨變化情境,協助城市同時規畫減碳與氣候調適策略。

模組 資料來源與處理流程 主要輸出 方法論特色
交通排放 資料來源: 匿名聚合的 Google Maps 定位紀錄與路網資料。處理流程: 1. 偵測每筆行程的起訖點、距離與運具。 2. 依據城市人口結構與道路等級,計算「境內、流入、流出」三類行程的總里程。 3. 結合各運具的能源效率與排放係數(可自訂),計算總排放量。 • 年度二氧化碳約當量 (CO₂e) 排放

 • 各交通模式占比

 • 行程分佈地理圖層

• 以實際移動軌跡為基礎,能精準捕捉跨市通勤與觀光人流,而非僅依賴車籍數或燃料銷量。 

• 輸出結果對應 GPC 國際溫室氣體盤查標準,可直接匯入城市清冊。

建築排放 資料來源: Google Maps 與航空立體影像。處理流程: 1. 推算單棟建築的樓地板面積、用途與高度。 2. 依氣候帶與建築用途套用能耗強度 (EUI),推算年耗能。 3. 匯入當地電網與燃料的排放係數,計算營運階段的碳排。 • 住宅與非住宅的年度排放量

 • 單位面積排放強度

 • 排放分區熱點圖

• 無需地方政府進行逐棟盤查,即可快速建立城市級的排放基準線。

 • 模型經多國機構交叉比對驗證,並每年更新樓宇與電網資料。

屋頂太陽能潛力 資料來源: AI 影像分析、NREL 氣象與太陽輻射資料。處理流程: 1. AI 自動擷取屋頂形狀、坡向與周遭遮蔽物。 2. 結合氣象資料,計算可安裝面積與等效滿載發電時數。 3. 套用光電組件效率與性能遞減假設,估算潛力。 • 可裝機容量 (MW) 

• 年發電量 (MWh)

 • 可避免的碳排放量 

• 潛力分佈網格圖

• 解析度精細至 1 平方公尺的屋頂網格,有助於精準鎖定示範區域或規劃招商地圖。
樹冠覆蓋 & Labs 資料來源: 高解析度航空影像與深度學習模型。

處理流程: 1. AI 進行像素級分類,辨識樹木、道路、屋頂等,計算樹冠覆蓋率。 2. Labs 功能(僅限部分試點城市)提供街道級空氣品質、屋頂反照率等原型資料。

• 樹冠密度圖

 • 都市熱島效應緩解優先區

• 可與城市熱浪、健康風險評估結合,為綠色基礎設施的投資提供決策依據。

【氣候調適】

  • 國際重要政策動態

IISD Summary report 16–26 June 2025

SB62調適相關新進展

  • 全球調適目標(Global Goal on Adaptation)
背景沿革 《巴黎協定》第7條:GGA首次提出,目標為增強調適能力、加強韌性、減少脆弱性。

CMA 3:啟動GGA工作計畫。

CMA 5:建立GGA框架與適應指標技術程序。

CMA 6:決定指標上限為「不超過100個」全球適用項目。

協商資訊 日期:2025年6月18、20、23、24、25日召開

主持:斯洛維尼亞與加彭共同主持

協商重點
  • 指標範圍與分類(頭條 vs. 子指標)
  • 是否納入弱勢群體、交叉議題、執行手段(Means of Implementation, MoI)
  • 轉型調適(Transformational Adaptation)是否納入BAR(巴庫調適路線圖)

不同國家主張:

  • 小島國(AOSIS)建議保留 40–50 個頭條指標。
  • 歐盟:不超過100個全球適用指標。
  • 阿拉伯集團:100個內含上下文特定子指標。
  • 澳大利亞:全部100個應具全球適用性。

爭議未解包括:

  • 指標是否涵蓋調適對不同暖化情境的回應。
  • 是否保留與氣候緩解相關的指標。
  • 發展中國家希望去除與ODA或國家預算相關指標,並強調北南資金流向。
協商結論 重申過去的指導原則

  • 指標需與GGA目標、《巴黎協定》第2條溫控目標一致。
  • 指標需涵蓋:弱勢群體、交叉議題、實施手段、目標所有次級內容。

指導專家進一步精煉指標

  • 不超過100個全球適用指標。
  • 應刪除與緩解相關指標。
  • 納入:
    • 反映不同氣候情境的調適反應。
    • 定性敘述與情境敏感的子指標。
    • 衡量資金取得與品質的執行手段指標(如:適應資金流、技術轉移)。
未來進度
  • 組織一次混合專家會議,以驗證指標是否符合所提供的指導,對指標進行同行審查,並進行品質控制檢查
  • 專家們在2025年8月提交最終技術報告;
  • 秘書處至少在SB 62和SB 63之間授權的閉會期間講習班前三週公佈最後技術報告和指標清單
  • 秘書處編寫專家會議和研討會的總結報告。
  • 深化調適知識與資源支援:NWP與LDC行動機制進展
內羅畢影響、脆弱性與調適工作方案(Nairobi Work Programme, NWP) 最不發達國家事項(LDC Matters)
背景沿革 成立於2005年,旨在協助所有締約方,特別是發展中國家,提升對氣候變化影響、脆弱性與調適策略的理解與評估,促進知情決策。 自2001年起支持最不發達國家制定與執行「國家調適計畫(NAPs)」。
協商資訊 時間:2025年6月

主持:比利時與烏拉圭共同主持

時間:2025年6月
協商重點
  • 現行活動的執行進度
  • 是否納入「緊急、漸進、轉型」等多樣調適方式
  • 多元知識參與者(包括土著與在地知識)的參與機制
  • 聚焦於2025年2月LEG第47次會議報告、更新NAPs技術準則草案。
  • 討論LEG與其他UNFCCC機構之協同合作。
  • 多個LDC國家對持續難以取得「綠色氣候基金(GCF)」資金表示「深感挫折與沮喪」。
會議結論 要求祕書處加強與多元知識持有者的合作,包括:

  • 科學機構
  • 私部門
  • 土著與在地知識群體

要求NWP涵蓋四種調適方式:

  • 緊急調適(urgent)
  • 漸進調適(incremental)
  • 轉型調適(transformational)
  • 國家驅動調適(country-driven)

強調NWP在GGA(全球調適目標)下的貢獻:

  • 促進知識、經驗、資訊的交流
  • 分享與GGA目標相關的最佳實務
歡迎LEG持續納入性別觀點在地參與者(如土著社群)進行政策設計。

請LEG與締約方進行更進一步磋商,更新NAPs的技術準則。

表達深切關注

  • LDC在申請GCF資金時面臨的制度性挑戰、程序繁瑣與延誤。
  • 要求LEG提出具體建議以克服這些資金障礙。
  • 國際相關重要研究 (paper 或報告)

0619_Science Climate adaptation finance: From paper commitments to climate risk 

在全球氣候融資方面,雖然COP29承諾至2035年每年將提供高達1.3兆美元的資金支持,但這一數字與新興市場及開發中國家(EMDEs)實際所需的每年2,150至3,870億美元仍有明顯落差。多邊開發銀行(MDBs)雖然提升了調適性資金的規模,但多數專案僅為將調適性納入主流計畫中,並非針對氣候調適的專案設計。此外,目前評估成效的方式主要透過「調適比率」來標示專案是否具備調適目的,卻無法準確衡量實際減災效益。調適需求的模型推估與實際資金用途亦存在重大差異,進一步削弱績效評估的準確性與一致性。

在發展中國家的城市擴張與基礎建設推進過程中,氣候風險暴露持續上升,風險降低投資卻相對滯後,導致災害損失不斷累積,並使政府債務惡化,最終陷入債務—風險—投資的惡性循環。加上當前多數氣候調適融資仍以貸款形式提供,對於中低收入國家而言無疑加重其財政壓力,使得長期調適行動無法順利推進。

為突破當前困境,本文提出五項關鍵建議。首先,應建立在地氣候風險資訊平台,結合科學模型與地方資料,以支援本地風險評估與決策,並鼓勵使用如世界銀行的「韌性評分系統(RSS)」等標準化工具。其次,各國應制定具體且跨部門協調的國家調適策略(NAP),如孟加拉的地方調適中心計畫,即為成功案例。第三,建議整合財政策略與創新金融工具,例如保險與災難債券,以分散風險並降低對貸款的依賴。第四,須強化專案設計與排序能力,透過成本效益分析(CBA)並納入碳捕存、社會效益等「三重效益」來審核項目價值。最後,應建構完善的績效追蹤與學習機制,例如「影響觀測站」與高頻問卷、遙測、文本分析等新興技術,以即時掌握專案效益並回饋政策調整。